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O sucesso da NVidia está a ter novas frentes, nomeadamente no aproveitamento dos mesmos componentes para aceleradores de cálculos computacionais numéricos, onde já se obtiveram ganhos em desempenho superiores a 100 vezes. Várias das novas gerações de Clusters Computacionais começam a incluir nós equipados com GPU’s para cálculo científico. David Kirk vai orientar as palestras ?Introduction to Many-Core Processors? (dia 14, 14h), “CUDA Threading Model & CUDA Memory Model” (dia 15, 9h), “New Fermi and CUDA 3.0 features” (dia 17, 16h30) e “The Power of Heterogeneous Computing in Future Generations of Computer Graphics Systems” (dia 18, 9h).
Graduado em Engenharia Mecânica no MIT (Massachusetts Institute of Technology) e doutorado em Ciência de Computadores no Instituto de Tecnologia da Califórnia (Caltech), David Kirk tem mais de meia centena de patentes registadas e publicou dezenas de artigos e livros na área, alguns deles famosos. O seu trabalho na tecnologia gráfica permitiu-lhe receber o SIGGRAPH Computer Graphics Achievement Award em 2002, ser eleito para a Academia Nacional de Engenharia dos EUA em 2006 e obter o Alumni Award 2009 pelo Caltech.
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Departamento de Informática
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(Pub. Jun/2010)
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