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Os dois artigos intitulam-se “Data Quality Assessment in Performance
Measurement” e “Diagnosis of Quality Problems in a Footwear SME”. O primeiro aborda a
qualidade dos dados em medidas de desempenho relacionadas com a produtividade,
a qualidade ou a inovação, frequentemente utilizadas por empresas para a tomada
de decisões a diferentes níveis. Na definição de medidas de desempenho e
respetiva recolha e tratamento de dados são negligenciados vários erros que
provocam situações de incerteza e ineficiência no tecido empresarial. O
trabalho propõe, deste modo, um método de identificação,
classificação e representação da incerteza em medidas de desempenho.
O segundo artigo distinguido apresenta os
resultados de um estudo realizado numa PME do setor do calçado, com o objetivo
de caracterizar o nível de qualidade da empresa. A metodologia desenvolvida
pelos investigadores recorre a um conjunto de ferramentas de recolha e análise
de dados para destacar pontos fracos, principalmente lacunas de desempenho que
podem afetar a qualidade do produto e as respetivas causas, proporcionando às
empresas informações que lhes permitam estabelecer prioridades na definição de
ações de melhoria. O grupo galardoado faz parte mais precisamente da linha de
investigação Systems Engineering, Optimization and Operations Research do
Centro Algoritmi da Escola de Engenharia.
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